- Uber Eats のAIはどういう仕組みで差配しているの？
- 配達リクエストに選ばれるようにAIを攻略する方法はある？
「全然鳴らないんだけど（汗）」…と悩んでいるUber Eats の配達員向けの記事です。
本記事では配達リクエストをさばく差配AIの仕組みと攻略方法を解説します。
「他の配達員を出し抜いてたくさん配達リクエストをこなさなくても良い」
そう考えている方はこれ以上読まないでくださいね。
出前館はUberと比べて報酬が高額。同じ労力でUber と比べて約2倍稼げます。
| 会社 | 基本報酬 | ブースト | 1配達報酬 |
|---|---|---|---|
| 出前館 | 550円〜 | 1.1〜2倍 | 605〜1,100円 |
| Uber | 300円〜 | 1.1〜1.4倍 | 330〜420円 |
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AI攻略の前に知るべきUber Eats の理想
Uber Eats のゴールは、需給のバランスを踏まえて滞りなく配達サービスを実現すること。
上記を踏まえて以下の3点を考慮しUber Eats は運営していると考えられます。
- 注文者のもとに料理が早く届くようにする
「注文しても届くのが遅い」となると注文者の減少を招くため - 配達員に過度な偏りをつけないようにする
偏りがあると「Uber Eats は稼げない」となり配達員の減少を招くため - 配達報酬がなるべく安く済むようにする
配達報酬はUber Eats からするとコスト。報酬が増えると利益の低下を招くため
Uber Eats のAIが差配する仕組み
Uber Eats の理想・目的を達成するために作られたのが差配を自動で行うAIです。
差配AIは最適に差配すべく様々な情報を収集していると考えられます。
例えば、配達員の稼働状況や注文情報を解析する機能が組み込まれているはず。
筆者が考える差配AIの仕組み・配達リクエストが配達員に届く仕組みは以下のとおり。
- STEP：1配達員の稼働状況を取得
- STEP：2配達リクエストを解析
- STEP：3リクエストの差配を実行
- STEP：4配達員への通知と承認
それぞれの工程で分かりやすく解説します。
仕組み（1）配達員の稼働状況を取得
配達を最適に割り振るためには、配達員の稼働状況を正確に把握しないといけません。
Uber Eats の差配AIは以下の情報を取得していると考えられます。
- オンライン状況：エリア内で配達可能な人数を把握
- これまでの配達履歴：このエリアが得意かどうか判断
- これまでの配達時間：想定の配達時間に比べて遅いか早いか確認 など
仕組み（2）配達リクエストを解析
利用者が注文した内容から以下の情報を解析。どの配達員に依頼するか選択します。
- 注文者の住所（ドロップ先）
- お店の住所（ピック先）
- 注文内容 など
仕組み（3）リクエストの差配を実行
Uber Eats の差配AIは、配達員の稼働状況と注文内容の情報を照合。
最適な配達員に配達リクエストを割り振ります。
位置が近接するリクエストがある場合はダブルピック案件も恐らく実行。
料理の到着を待つ注文者と配達員の待ち時間を最小限に抑えるように配慮もします。
仕組み（4）配達員への通知と承認
最適な配達員にリクエストが割り振られた後、配達員のアプリに通知が送信されます。
各配達員のリクエストの応答率（否認の割合）も確認。
次回以降の配達リクエストの差配で考慮する要素にしていると思われます。
Uber Eats のAIが配達員を選ぶ際の考慮点
Uber EatsのAIは、配達員を選ぶ際に多数の要素を考慮します。具体的には以下のとおり。
- 配達先までの距離
- 時間先までの時間
- 配達員の行動履歴
- 車両種類
- 経験期間
これらの要素を使い配達リクエストの差配を決めていると考えられます。
AIの考慮（1）配達先までの距離
ピック先・ドロップ先の位置情報と近隣エリアにいる配達員の位置情報を照合。
最も配達ルートが短くなると思われる配達員を選んでいると考えます。
前述した「品を早く届ける」「配達報酬を抑える」の2つが達成できるからです。
AIの考慮（2）配達先までの時間
同じ配達ルートだとしても交通状況によって届け時間は変わります。
交通渋滞や道路規制などを踏まえて配達員を決めている可能性もゼロではないです。
「想定される配達ルートで渋滞が多い場合、バイクより自転車のほうが早くつける」
上記のように仮定して登録車両が自転車の配達員に差配するといったイメージです。
AIの考慮（3）配達員の行動履歴
恐らく以下のような行動履歴をUber Eats の差配AIは見ているはずです。
- エリア内での配達回数（回数が多ければエリアに慣れている＝配達が早いと判断）
- 届け先に配達した経験（配達経験がある＝配達が早いと判断）
- 配達時間（AIの想定配達時間より早く届けている＝配達が早いと判断）
- 配達員の評価（加盟店・注文者の評判が良い＝配達が正確かつ丁寧と判断）
AIの考慮（4）配達員の車両種類
配達車両の種類もUber Eats の差配AIは見ていると考えられます。
例えば、ピック先・ドロップ先の近くに配達員がいなかったケース。
この場合、遠くの配達員に差配せざるを得ず、必然的にロンク案件になります。
早く届けられるようにバイクで登録している配達員を差配AIは選ぶはずです。
AIの考慮（5）配達員の経験期間
経験豊富な配達員は、正確かつ丁寧、そして効率的な配達ができます。
配達経験が長い方に差配したほうがサービスの質は担保しやすいです。
配達経験の長さも考慮してAIは配達リクエストを決めているでしょう。
ただ経験者ばかりに差配すると稼げる配達員と稼げない配達員の差が開きます。
新しい配達員の参入が減るほか、新人の経験値も高まりません。
配達員になりたての人にあえて差配を優先する仕組みもありそうです。
配達員ができるAIの攻略術（選ばれ方）
Uber EatsのAIから選ばれるためには、AIが使うアルゴリズムを踏まえた行動が欠かせません。
エリア内の配達員の状況や各配達員の情報（行動履歴や評価など）を考慮しているからです。
ここではUber Eats 配達員が行えるAIの攻略方法を解説します。
選ばれる攻略術（1）店の近くに移動
AIは早く届けられるように、配達リクエストの到着から配達完了までの時間を重視します。
加盟店の近くにいれば、ピックをすぐ完了できるため配達時間の短縮が可能です。
お店の近くにいれば、AIから選ばれる可能性を高められます。
選ばれる攻略術（2）承認率を上げる
AIが差配した配達リクエストを断ると、AIはもう一度差配を行わないといけません。
サービス側からすれば、配達リクエストを断らない人に差配するのが効率的と考えます。
そのため、リクエスト承認率が高い人は、アルゴリズム的に有利に働くと可能性が高いです。
AIから選ばれるようにするには積極的に配達リクエストをこなすのも一つの手といえます。
選ばれる攻略術（3）配達時間を短縮
AIは届け先と配達員の位置情報から最適なルートと所要時間を算出しています。
この想定時間より早く商品を届けた配達員がいたら恐らく加点評価しているはず。
配達時間を短くすればAIから選ばれやすくなり「鳴らない」という状況も打開できます。
選ばれる攻略術（4）評価を向上させる
注文者からの評価を向上させることで、AIからの選択を有利にすることができます。
配達員の現在地や配達経験が同じだった場合、評価の高さで選別する可能性もあるからです。
「高評価の配達員に依頼すれば注文者の満足度も上がる」というアルゴリズムもありえます。
「配達を丁寧に素早く対応する」という地味な対策ですが、攻略術としては有効です。
選ばれる攻略術（5）配達車両の見直す
下記のようなエリアの場合、AIは「早く届けられる配達員」を優先して差配するはず。
- 加盟店同士が離れている
- 加盟店の密集エリアと住宅地が離れている
この場合は登録車両がバイクになっている配達員が選ばれやすくなります。
稼働するエリアの特長を踏まえて登録車両を変えてみるのもありです。
まとめ
Uber Eats は需給のバランスを踏まえて滞りなく配達サービスの実現を目指しています。
その実現のために、以下の観点を踏まえてAIが自動で差配しているはず。
- 注文者に早く商品を届ける
- 偏りなく配達依頼を行う
- 配達報酬がなるべく安く済むようにする
AIは「ピック先や配達員の位置関係」や「配達員の情報」「注文内容」など様々な要素で判断。
需給のバランスを踏まえた滞りない配達サービスを提供していると考えられます。
配達員はアルゴリズムを踏まえて以下を心がけると選ばれるやすくなるはずです。
- 店の近くに移動する
- リクエストの承認率を上げる
- 配達時間を短縮する
- 評価を向上させる など
今後はUber Eatsだけでは稼げない
最後に2018年頃から配達員をやっている僕からこの業界のトレンドをお話します。
- Uber Eatsは稼ぎにくくなった
- 「掛け持ち」スタイルが増えた
この仕事で収入をある程度得るには、配達をいかにこなすかが重要です。
しかし、今は配達員が増え配達依頼が受けづらい＝稼ぎづらいんですよね。
今から始めるなら、2つのデリバリーサービスを登録するのが賢い選択です。
メインで稼ぐなら『Uber Eats』
先ほどUber Eats が稼ぎづらいとお伝えしましたが、あくまでも昔と比較してです。
今もなんだかんだで稼げます。そのためメインで稼ぐならUber Eats 一択でしょう。
サブで登録するなら『出前館』
サブで配達するなら個人的には出前館がオススメです。
『出前館』：配達報酬が高い
出前館はUberと比べて1件あたりの配達報酬が2倍と高額。
インセンティブも高いため、効率的に稼げます（例：夕方の都内で配達の場合）。
| 会社 | 基本報酬 | ブースト | 1配達報酬 |
|---|---|---|---|
| 出前館 | 550円〜 | 1.1〜2倍 | 605〜1,100円 |
| Uber | 300円〜 | 1.1〜1.4倍 | 330〜420円 |
同じ労力でも出前館ならUber と比べて2倍稼げる計算です。
出前館に登録しないとむしろ損。得られるはずの収入を自ら捨てるようなもの…。
【出前館の配達パートナーに登録する】※リンク先：出前館 公式サイト
石橋を叩いて大損した友人の話
配達員の登録だけで終わる人がけっこういます。僕の友人もその1人。
登録から1ヶ月後に金欠になって、急いでUberの副業始めたんですよね。
けど、この1ヶ月の間にUberEats が報酬改定して単価が下がってたんです。
※2021年3月の報酬改定で1配達の最低料金が300円になった
それを知らず始めたため、友人は「早く行動すれば…」と後悔してました。
1配達15分、登録後に配達するのが◎
登録から配達の流れはシンプル。加えて1配達は約15分で終わります。
- STEP1登録3日後に配達員アカウントが発行
- STEP2配達アプリをONにし配達依頼を貰う
- STEP3ナビに従い料理を届けて1配達が完了
想像してください。上司みたいな指図する人はゼロ。好きなときに働ける。
それでお金が手に入る生活を。フーデリの副業を始めたら手に入ります。
登録が終わったら試しに1回だけ配達するのがお勧めです。
副業の人がよく読む記事【5選】
フードデリバリーの副業に興味を持っている方はこちらの記事もよく見ています。
「効率よく稼ぎたい」「ムダに疲れるだけで終わるの嫌」という方は読まないと損です。
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