Uber Eats 配達員の選ばれ方は?差配AIの攻略術【5選】

Uber Eats の稼ぎ方

※報酬は配達距離や時間、地域、プロモーションによって異なります。
※当記事には広告プロモーションが含まれます。

この記事で解決できる悩み
  • Uber Eats のAIはどういう仕組みで差配しているの?
  • 配達リクエストに選ばれるようにAIを攻略する方法は?

「全然鳴らないんだけど(汗)」と悩むUber Eats の配達員向けの記事です。

本記事では配達リクエストをさばく差配AIの仕組みと攻略方法を解説します。

配達回数を増やして収入を上げたい人はこの記事をみれば対策はバッチリ。

逆を言えばこの内容を知らずに配達をすると全然稼げません。

「他の配達員を出し抜いてまで配達リクエストをこなしたくない」

…と考えている方は閲覧禁止ですから注意してください。

本記事の内容は想定の話で、公式見解ではないためご了承下さい。

このサイトを運営している人
ウーパールーパー

当ブログの運営者のノリです。当ブログ『ウーパールーパー』では、フードデリバリーの副業を上手に稼ぐコツやUber Eats や出前館の登録方法などを発信しています。

記事上部_CTA_出前館(AI攻略)
出前館 配達パートナー募集

AI攻略だけじゃまだダメ。Uber と出前館の二刀流すると効率的に稼げる!Uber と比べて報酬が約2倍高いから。

会社 配達単価 基本報酬 ブースト(基本報酬がUP)
出前館 600円~1,100円 550円〜 1.1〜2倍
Uber 330〜420円 300円~ 廃止

ただそれも今だけ!条件の改悪が続いて報酬が減少中…。早く登録しないと手に入るはずの稼ぎを失いますよ!

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   /登録後最短3日で配達を始められる\(PR)
1回やって微妙なら辞めてOK
仕事のペースは自分次第。上司もいません。1回やって辞めてもOK。気楽に始められます。
記事上部_高CV記事への誘導(出前館・Uberの比較記事除外)

掛け持ちのメリットは以下の記事で解説。知らないと月に数万円以上は損します…。

Uber Eats と出前館の掛け持ち【メリットとリスクを解説】

【結論】Uber Eats 配達員の選ばれ方について

結論だけサクッと知りたい方向けに、本記事の内容をまとめると以下のとおり。

この記事の結論
  • Uber Eats のAIは配達先までの距離・配達員の行動履歴・車両種類・経験年数などを考慮して差配している
  • 配達リクエストに選ばれるためには店の近くで待機したり、評価を向上させたりするのが有効

詳しい解説は以下の本文をご確認ください。

AI攻略の前に知るべきUber Eats の理想

Uber Eats のゴールは、需給のバランスを踏まえて滞りなく配達サービスを提供すること。

上記には3点を考慮していると思われます。

  • 料理を早く届ける
    「注文しても届くのが遅い」となり注文者の減少を招くため
  • 配達リクエスと公平にする
    偏りがあると「Uber Eats は稼げない」となり配達員の減少を招くため
  • 配達報酬を最適化する
    配達報酬を抑えないとUber Eats 側に利益が残らないため

Uber Eats のAIが差配する仕組み

Uber Eats の理想を達成するために作られたのが差配を自動で行うAIです。

差配AIは最適に差配すべく以下の流れで様々な情報を収集しています。

Uber Eats が配達リクエストを差配する流れ
  • STEP:1
    配達員の稼働状況を把握
  • STEP:2
    配達リクエストを解析
  • STEP:3
    リクエストの差配を実行
  • STEP:4
    配達員への通知と承認

以下の仮定でAIが差配をどう決めているか解説しましょう。

  • ピック先:マクドナルド渋谷店
  • ドロップ先:青山パークタワー
  • 近隣の配達員:Aさん、Bさん、Cさん

仕組み(1)配達員の稼働状況を把握

配達を最適に割り振るためには、配達員の稼働状況の把握が欠かせません。

Uber Eats の差配AIは以下のように情報を取得していると考えられます。

AIの判断軸情報
エリア内にいる配達員の数渋谷にいる配達員は今何人いる?Aさん、Bさん、Cさん
エリア内にいる配達員の位置渋谷のどこにいる?Aさん:渋谷駅近く
Bさん:渋谷駅近く
Cさん:代々木公園近く
配達員の車両どの車両を使っている?バイク:Aさん
自転車:Bさん、Cさん
配達員の行動履歴渋谷で配達経験がある人はいる?バイク:Aさん
自転車:Bさん、Cさん
配達員の行動履歴お店のピックに行った人はいる?バイク:Aさん
自転車:ー
配達員の行動履歴ドロップ先に行った人はいる?バイク:ー
自転車:ー

仕組み(2)配達リクエストを解析

利用者が注文した内容から以下の情報を解析。どの配達員に依頼するか選択します。

AIの判断軸情報
お店の住所ピック先はどこ?東京都渋谷区神南1丁目23‐13 マクドナルド 渋谷店
注文者の住所ドロップ先はどこ?東京都渋谷区渋谷1丁目19-18(青山パークタワー)
お店と届け先の距離はピックからドロップ先は遠い?距離700m
自転車で3分
注文内容何を注文している?サムライマックセット

仕組み(3)リクエストの差配を実行

Uber Eats の差配AIは、配達員の稼働状況と配達リクエストの情報を照合。

AIの判断軸判断
ピック先から一番近い人は?渋谷駅近くにいるAさんとBさん
ドロップ先から一番近い人は?渋谷駅近くにいるAさんとBさん
一番早く届けられそうなのは?ピック先に行ったことがあるAさん

上記で言えば、Aさんに配達リクエストを送ったほうが良さそうとAIが判断します。

仕組み(4)配達員への通知と承認

Aさんが良いと判断したらAさんの配達アプリに通知が届きます。

Aさんが配達依頼を受けたらピック先までのナビを開始。

…という形でAIは配達リクエストを差配していると考えられます。

出前館 配達パートナー募集

AI攻略だけじゃまだダメ。Uber と出前館の二刀流すると効率的に稼げる!Uber と比べて報酬が約2倍高いから。

会社 配達単価 基本報酬 ブースト(基本報酬がUP)
出前館 600円~1,100円 550円〜 1.1〜2倍
Uber 330〜420円 300円~ 廃止

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掛け持ちのメリットは以下の記事で解説。知らないと月に数万円以上は損します…。

Uber Eats と出前館の掛け持ち【メリットとリスクを解説】

Uber Eats のAIが配達員を選ぶ際の考慮点

Uber EatsのAIは、配達員を選ぶ際に様々な要素を考慮しているはず。

以下の要素を考慮したアルゴリズムになっているでしょう。

  • 配達先までの距離
  • 配達員の行動履歴
  • 車両種類
  • 経験年数

AIが何を判断軸にしているかが分れば、選ばれやすい動きが取りやすくなります。

AIの考慮(1)配達先までの距離

ピック先・ドロップ先の位置情報と差配候補となっている配達員の位置情報を照合。

配達ルートが一番短くなると思われる配達員を選んでいると考えます。

そうすれば早く届けられる上、配達報酬も抑えられるからです。

配達員の報酬は移動距離が長いほど報酬が増える仕組み。Uber Eats からするとわざわざ移動距離が長くなる人に配達をお願いしたくないという思惑がある。

AIの考慮(2)配達員の行動履歴

Uber Eats の差配AIは以下のようなデータも見ていると考えられます。

行動履歴判断ポイント
エリア内での配達回数回数が多ければエリアに慣れており、配達が早そうだと評価
届け先に配達した経験配達経験があれば、正確に配達ができそうと評価
これまでの配達時間AIが予想した配達時間より早く届けられていれば、配達が早そうと評価
配達員の評価加盟店・注文者の評判が良ければ丁寧な対応をしてくれる人と評価

上記の軸で評価し「問題なく商品を届けてくれる人」が誰かを判断していると思われます。

AIの考慮(3)配達員の車両

Uber Eats の差配AIは以下のように配達車両の種類も考慮していると思われます。

ケース判断ポイント
移動距離が長そうな配達リクエストバイクのほうが有利そうと判断
配達車両がバイクになっている人に優先して差配
移動距離が短そうな配達リクエスト自転車でも十分早く届けられると判断
配達車両が自転車になっている人に優先して差配

AIの考慮(4)配達員の経験年数

経験豊富な配達員は、正確かつ丁寧、そして効率的な配達ができます。

配達経験が長い方に配達してもらったほうがサービスの質は担保しやすいです。

配達経験の長さもAIは考慮して配達リクエストを決めていると思われます。

ベテランばかり優遇すると「Uber Eats はベテランしか稼げない」となり、新しい配達員を確保できなくなる問題が出ます。そのため、配達員になりたての人をあえて優遇する仕組みもあるんじゃないかと考えています。

配達員ができるAIの攻略術(選ばれ方)

Uber Eats 配達員が実践できるAIの攻略方法を解説します。

これさえ知っていればある程度は攻略が可能です。

逆を言えば、知らなければ無駄に疲れて稼げないという負のスパイラルに陥ります…。

  • 店の近くに行く
  • 承認率を上げる
  • 早く届ける
  • 評価を向上させる
  • 配達車両を見直す

選ばれる攻略術(1)店の近くに行く

早く届けられるかどうかを差配AIは気にします。遅いと注文者の満足が下がるため。

加盟店の近くにいれば、すぐピックが完了できるため配達時間の短縮が可能。

お店の近くにいれば、AIから選ばれる可能性を高められます。

地域によって稼げるエリアと稼げないエリアがあるって知ってましたか?

以下の記事で解説しているため、チェックするとより稼げます。

【Uber Eats】全国の稼げるエリアをランキング形式で解説
Uber Eats の副業で稼ぐなら「どこで配達するか」は重要です。Uber Eats が稼げるエリアとそうでないエリアが存在するから…。今回はUber Eats が稼ぎやすいエリアの特徴と全国の稼げるエリアを解説します。

選ばれる攻略術(2)承認率を上げる

配達リクエストが断られると、AIは違う人に差配を行わないといけません。

Uber Eats 側からすれば、承認率の高い人に依頼したほうが良いと考えるはず。

積極的に配達リクエストをこなすのも、AIから選ばれるコツの一つです。

他社との掛け持ちが流行っていますが、承認率だけでみると注意が必要。

出前館の配達依頼も待つ関係で、Uber Eats のリクエストを断る可能性が若干高まるため。

承認率が下がってUber Eats から依頼が来なくなるケースもありえます

掛け持ち配達のメリットやリスクについては、下記の記事で詳しく解説しています。

また、どっちが良いか迷ってる方は以下の記事がお勧め。

収入という部分で分かりやすく2社を比較しています。

選ばれる攻略術(3)早く届ける

AIは届け先と配達員の位置情報から最適なルートと所要時間を算出しています。

想定した時間より早く届けられる配達員はAIが評価しているはず。

配達時間を短縮できるようにすればAIに選ばれやすくなります。

時短のコツは同じエリアで配達すること。土地勘が身につき配達がスムーズになり時短に繋がります。初心者は配達エリアを絞って稼働するのがオススメです。

選ばれる攻略術(4)評価を向上させる

加盟店・注文者からの評価が向上すれば、AIから選ばれやすくなります。

例えば、配達員の行動履歴が同じような人が二人いてAIが差配に迷ったケース。

この場合は、配達員の評価で最終的に誰に依頼するか決める可能性もあります。

「配達を丁寧且つ素早く対応する」というのも立派なAI攻略術の一つです。

選ばれる攻略術(5)配達車両を見直す

下記のようなエリアの場合、AIは「早く届けられる配達員」を優先して差配するはず。

  • 加盟店同士が離れている
  • 加盟店の密集エリアと住宅地が離れている

上記の場合、移動距離が長くなるためバイクが有利と判断します。

エリア特性にあってない車両で配達するとなかなか稼げません。

以下の記事では配達車両で気になる点をまとめています。稼ぎたい人は読まないと損です。

まとめ

Uber Eats の差配AIは、以下を踏まえて誰に配達リクエストを送るか判断しています。

  • ピック先や配達員の位置関係
  • 配達員の行動履歴
  • 配達リクエストの内容

AIを攻略するにはAIのアルゴリズムを踏まえた行動が一番です。

全然鳴らないんだけどと悩んでいる方は以下を心がけると良いです。

  • 店の近くに移動する
  • リクエストの承認率を上げる
  • 配達時間を短縮する
  • 評価を向上させる など

AI攻略に加えて「掛け持ち」すると稼ぎやすい

Uber Eats で稼ぎたいなら上記のポイントはどれも実践してほしいところ。

とは言え、稼ぐという点で言えばAI攻略だけではダメなんですよね。

以下を理由に今はUber だけでは稼ぎづらくなっているから。

  • 以前と比べて配達単価が安くなった(1配達300円もあったりする)
  • 配達員が増えすぎて配達回数が稼ぎづらくなった

配達員の収入は配達単価×配達回数で決まるため、今のUber は微妙なんです。

Uber Eats の差配AIを攻略してもそもそもUber Eats が稼ぎづらい状況。

今から始めるなら、Uber Eats とは別でフーデリの副業を行うのがより稼げます。

出前館はUberより2倍稼げてお勧め

サブで配達するなら個人的には出前館がオススメです。

出前館はUberと比べて1件あたりの配達報酬が2倍と高額。

インセンティブも高いため、効率的に稼げます(例:夕方の都内で配達の場合)。

会社 基本報酬 ブースト 1配達報酬
出前館 550円〜 1.1〜2倍 605〜1,100円
Uber 300円〜 1.1〜1.4倍 330〜420円

同じ労力でも出前館ならUber と比べて2倍稼げる計算です。

出前館に登録しないとむしろ損。得られるはずの収入を自ら捨てるようなものです…。

【出前館の配達パートナーに登録する】※リンク先:出前館 公式サイト(PR)

1回やって微妙なら辞めてOK
仕事のペースは自分次第。上司もいません。1回やって辞めてもOK。気楽に始められます。

出前館で稼げるのは今だけ…

実は報酬ルールの改悪が続き報酬が減ってるんです(昔はもっと稼げた)。

このままだとUber Eats と同じ報酬になるのも時間の問題。

登録するなら今のうちです。手に入るはずの稼ぎを失います…。

登録を後回しする人は「早く行動すれば…」と後悔することになります。

1配達15分&1回だけやって辞めても◎

登録から配達の流れはシンプル。加えて1配達は約15分で終わります。

登録完了後〜初回配達の流れ
    • STEP1
      登録3日後に配達員アカウントが発行
    • STEP2
      配達アプリをONにし配達依頼を貰う
    • STEP3
      ナビに従い料理を届けて1配達が完了

自由裁量でいつどこで配達するかは自分自身で決められます。

シフトも無ければ1日何回配達しないといけないなんて縛りもなし。

登録後試しにやって合わなかったら辞めても誰からも怒られません。

掛け持ち中の僕が後悔している話

僕は掛け持ち配達を始めて、金銭的に余裕がでました。

「稼げるんだ」という自信から精神的なゆとりも生まれました。

想像してください。好きなときに働いて経済的&精神的なゆとりのある生活を。

この副業で稼ぐなら出前館の配達員登録しないと損。

早く掛け持ちすればもっと稼げたと後悔してる僕が言うんだからホントです。

\登録はネットで完結・1分で終わる/
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仕事のペースは自分次第。上司もいません。1回やって辞めてもOK。気楽に始められます。

毎月2000人が副業の参考に読んでる記事【3選】

フードデリバリーの副業に興味を持っている方はこちらの記事もよく見ています。

「効率よく稼ぎたい」「ムダに疲れるだけで終わるの嫌」という方は読まないと損です。

Uber Eats の稼ぎ方
このサイトを運営している人
ウーパールーパー

当ブログの運営者のノリです。当ブログ『ウーパールーパー』では、フードデリバリーの副業を上手に稼ぐコツやUber Eats や出前館の登録方法などを発信しています。

<プロフィール>
・2018年から配達員の副業を開始
フードデリバリーの黎明期にあたる2018年から配達員の副業を開始。Uber Eats や出前館、menu などのデリバリーサービスの配達業務を経験。

・2018年から当ブログの運営を開始
副業経験を活かす形で、当ブログの運営をスタート。2018年からフードデリバリー副業の稼ぎ方を中心に情報を発信

<ブログの特徴>
・月間最高は13,000PV
・当ブログ経由で配達員副業を始めた方は約600名以上
・月間最高報酬(売上)は672,000円
・アクセストレード(ASP)上のランクは『トップマスター』
7段階のランクで上から2番目のランクの高さ

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